본문 바로가기

분류 전체보기20

긴 문서를 한 번에 넣었다가 토큰 한도에 걸린 실험 1. 서론: 언어를 이해하는 기계의 탄생인공지능 기술이 급속도로 발전하면서, 우리의 일상과 업무 환경에는 '대형 언어 모델'이라는 새로운 개념이 자리 잡았다. 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 이름으로 우리에게 익숙한 이 기술들은 단순한 챗봇을 넘어, 복잡한 문서 작성, 코드 생성, 데이터 분석, 심지어 창의적인 예술 작업까지 수행할 수 있는 수준에 도달했다. 이러한 변화의 중심에는 바로 'LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)'이라는 거대한 인공지능 시스템이 자리하고 있다.LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 딥러닝 모델이다. 수십억에서 수천억 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 단순한 패턴 인식을 넘어 문맥을 이해하고 논리적인 .. 2026. 7. 8.
클라우드 인스턴스를 꺼두지 않아 청구서를 보고 놀란 날 쉐인공지능 기반의 자동매매 시스템이나 퀀트 트레이딩 봇을 운영할 때, 개발자가 직면하는 가장 첫 번째 과제는 어떤 환경에서 봇을 구동할 것인가이다. 개인용 PC는 정전, 네트워크 불안정, 하드웨어 성능 저하 등의 위험이 크기 때문에, 전문 트레이더들은 24시간 중단 없는 매매를 위해 클라우드 가상 사설 서버(VPS)를 선택한다. 이번 글에서는 트레이딩에 최적화된 서버 인프라를 구축하는 과정과 필수적인 OS 최적화 기술들을 상세히 설명한다.✍️ 저자의 경험: 제가 처음 Vultr 서버를 세팅할 때 22번 SSH 포트를 그대로 두었다가 하루 만에 수천 건의 무차별 로그인 시도를 받았다. 이 글이 바로 그 실전 경험에서 나온 체크리스트이다.기반 인프라 선정: 왜 Vultr High Frequency인가트레이딩.. 2026. 6. 23.